Au sein du service Performance (Contrôle & Audit) de la DSI, dans un environnement de production data à forte volumétrie sur GCP (BigQuery) et en mode Agile (Scrum), j’ai contribué aux activités de contrôle interne — notamment le cadrage du chiffre d’affaires et le contrôle fiscal — en développant des solutions analytiques, en fiabilisant les données et en améliorant les processus de contrôle. En parallèle, j’ai fourni aux auditeurs externes les données nécessaires aux audits légaux et missions de conseil.
Détection et analyse d’anomalies fiscales (TVA)
Mise en place d’un dashboard de suivi avec remontée quotidienne des anomalies et identification des sites et produits les plus impactés. Cartographie du parcours des taux de TVA à travers le SI, du référentiel aux systèmes de caisse, en collaboration avec les équipes métiers et les architectes SI.
Correction plus rapide des anomalies et réduction des risques de non-conformité fiscale.Participation au cadrage du chiffre d’affaires
Mise en place de flux de données et de dashboards permettant de comparer, consolider et réconcilier les différentes sources de calcul du chiffre d’affaires.
Fiabilisation des données financières remontées à la direction et sécurisation de la prise de décision.Développement et automatisation de flux de données
Conception de traitements automatisés pour la génération, l’orchestration et l’envoi de données à destination des équipes internes et d’auditeurs externes.
Amélioration de la traçabilité, réduction des tâches manuelles et gain de réactivité.Industrialisation et amélioration des processus data
Automatisation des traitements, contribution à la mise en place de l’archivage sous GCS et amélioration du monitoring et de l’alerting.
Renforcement de la fiabilité des processus de contrôle et amélioration de l’efficacité opérationnelle.Amélioration continue des dashboards décisionnels
Optimisation de dashboards sur plusieurs périmètres — chiffre d’affaires, fiscalité et performance des programmes de fidélité — avec amélioration des indicateurs et automatisation des mises à jour.
Meilleur pilotage de l’activité et utilisation plus efficace des données par les équipes métiers.
